Кар’єра та професії майбутнього: як студенти створюють AI-продукти для розвитку молоді

Викладач Наталія ДЮХІНА та студенти спеціальності F7 (123) «Комп’ютерна інженерія» ВСП «Класичний фаховий коледж СумДУ» в межах європейського челенджу EU Code Week виконали інтерактивне практичне заняття на тему: «Кар’єра та професії майбутнього».

Головний виклик: як підготувати молодь до професій майбутнього?

Під час заняття здобувачі освіти спробували себе у ролі команди технологічного стартапу. Перед ними постало реальне завдання — визначити актуальну проблему у навчанні або професійному розвитку молоді та розробити концепцію цифрового продукту з використанням штучного інтелекту.

Головна мета полягала не просто в написанні коду, а в розумінні того, як AI може застосовуватися для розв’язання реальних проблем, розвитку навичок проєктування цифрових продуктів, критичного оцінювання AI-рішень та презентації власних ідей.

Етапи практичної роботи

Працюючи в командах та використовуючи сучасні інструменти, студенти пройшли шлях від ідеї до пітчу за такими етапами:

  1. Визначення проблеми та Startup Canvas: Команди обрали ключову задачу — молоді складно визначити, яких навичок бракує для обраної професії. На основі цього заповнили канвас, визначивши цільову аудиторію, цінність рішення та необхідні цифрові навички.
  2. AI Challenge (Робота з штучним інтелектом): Студенти використовували AI у двох ролях: як партнера для пошуку ідей та як тестувальника, який допомагає знайти слабкі місця в концепції. Учасники порівнювали відповіді AI із власними рішеннями й перевіряли факти.
  3. Прототипування: Команди створили назву, логотип і макет головного екрана продукту (зокрема, концепт SkillPath AI), забезпечивши наявність ключових функцій та прикладу взаємодії користувача.
  4. Перевірка відповідальності: Перед презентацією команди оцінили ризики: чи справді потрібен AI, як перевірятиметься правильність його відповідей та чи забезпечується захист персональних даних (мінімум даних, без зайвої реєстрації).

Штучний інтелект vs Критичне мислення (Human-QA)

Особливою частиною заняття став аудит роботи штучного інтелекту. Студенти на власному досвіді переконалися у важливості критичного мислення:

  • Що робить ШІ: допомагає швидко структурувати ідеї, генерувати варіанти навчальних планів та давати первинний відгук на відповіді користувача.
  • Де потрібна людина: ШІ може давати узагальнені або неперевірені поради. Тому фінальна валідація джерел, остаточне рішення та відповідальність завжди залишаються за людиною.

Startup Pitch та результати

Завершальним етапом став двовилинний Startup Pitch, під час якого команди презентували свої концепції цифрових продуктів, пояснивши суть проблеми, роль AI та користь для користувачів. Учасники довели, що успішні технологічні ініціативи ґрунтуються не лише на алгоритмах, а на соціальній значущості та відповідальному підході до технологій.