23 березня 2026 р. здобувачі освіти ІІ курсу освітньо-професійного ступеня фаховий молодший бакалавр спеціальностей D3 (073) Менеджмент (освітньо-професійна програма «Організація виробництва»), D6 Секретарська та офісна справа (освітньо-професійна програма «Юридична діяльність та офісна справа»), F7 (123) Комп’ютерна інженерія (освітньо-професійна програма «Обслуговування комп’ютерних систем і мереж»), G5 Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка / 171 Електроніка (освітньо-професійна програма «Виробництво електронних та електричних засобів автоматизації»), G11 (133) Машинобудування (за спеціалізаціями), спеціалізація G 11.01 Верстати та інструменти (освітньо-професійна програма «Технологія обробки матеріалів на верстатах і автоматичних лініях»), G18 (193) Геодезія та землеустрій (освітньо-професійна програма «Землевпорядкування»), G19 (192) Будівництво та цивільна інженерія (освітньо-професійні програми «Будівництво, обслуговування і ремонт залізничних колій», «Будівництво та експлуатація будівель і споруд», «Будівництво, експлуатація і ремонт автомобільних доріг та аеродромів»), А5 (015) Професійна освіта (за спеціалізаціями), спеціалізація А 5.31 Будівництво та зварювання (освітньо-професійна програма «Професійна освіта. Будівництво та зварювання»), А7 (017) Фізична культура і спорт (освітньо-професійна програма «Фізична культура і спорт») долучилися до гостьової лекції в межах інтерактивного курсу Big Data Lab.

Спікером заходу виступила Аліна ЄФІМЕНКО – доктор філософії зі спеціальності «Економіка», асистент кафедри економічної кібернетики СумДУ, заступник начальника ННЦ ПКВК з міжнародної діяльності.

Учасники мали можливість зануритися у світ аналізу реальних даних із використанням сучасних інформаційних технологій та відчути себе справжніми аналітиками.

Під час лекції здобувачі освіти:
• дізналися, що таке Big Data та які особливості роботи з великими масивами даних;
• розглянули специфіку використання реальних даних у дослідженнях;
• ознайомилися з можливостями платформ Kaggle та Google Cloud;
• попрацювали з реальними бізнес-кейсами та спробували знайти власні рішення.

Окрім цього, присутні відкрили для себе нові можливості застосування економічних моделей, великих даних і математичних методів для прийняття ефективних управлінських рішень.

Щиро дякуємо Аліні ЄФІМЕНКО за змістовну, сучасну та практично орієнтовану лекцію!

Такі зустрічі – це не просто навчання, а впевнений крок до формування конкурентоспроможних фахівців, які вміють працювати з даними та приймати рішення у світі цифрових технологій.